IBM大中华区总经理王天義
2015年，IBM对全球70个国家的5000余位高层管理者展开了一次调研。调研结果中最重要的发现：行业边界的不断被打破，所谓的同业变革、跨业转型，让全球的高层管理者倍感压力。施耐德公司CIO说：“所谓的Uber综合征，商业模式完全不一样的竞争对手，闯入了你的行业，然后你就被莫名其妙地彻底打败了。”今天，一方面，传统行业正在自我整合、重新洗牌，另一方面，入侵者绕开业内模式，催生边界融合——而这还只是行业、产业的变化。
2015年，IBM的另外一项调研，显示移动技术与应用、云、IoT以及大数据分析——这些技术领域不仅是企业过去三年的技术投资方向，公司的高管认为，也将是未来三年的重点投资领域。
然而，事实并不如预测那样。2016年，一大批技术迅速登上舞台：现实增强技术、机器人、机器手臂、区块链等等，迅速取代了移动互联网、云、大数据等热点。新技术让大家应接不暇，同时，也必然会对IT基础架构带来各种各样的挑战。但是现阶段这些技术还处于“商业应用不广泛、应用场景不多”的阶段，不致于对各行业的IT基础架构都产生挑战。比如，现实增强技术，目前只是应用于游戏、会展、教学；比如，区块链的商业应用，还有待进一步的开发。
与以上这些不同的是IBM在去年提出了认知计算。在IBM累积了长达半个世纪之后，认知计算已经有非常广泛的商业应用。1997年，IBM“深蓝”，打败国际象棋大师，卡斯帕罗夫；2011年，IBM Watson在电视知识竞赛Jeopardy！上战胜了人类。在那之后，Watson 转身离开赛场，从实验室和“营销噱头”走向了商业实践，研究如何把认知计算给企业级客户创造价值。5年的时间里，已经在36个国家，17个行业，获得100多位客户、350多家合作伙伴。IBM Watson也从只有1个 API——自然语言问答，发展到50个API——包括文字图像识别、自然语言理解、专业知识学习、人类情绪分析等，并且有更多的 API 正在孵化当中。
面对不断被打破的行业边界、应接不暇的新技术浪潮及全新的认知时代，企业应当如何应对？被创业公司颠覆？还是一样成为颠覆者？我们给出的唯一答案是：像创业公司一样创新！
直面未来挑战的五大能力
IBM认为，在“颠覆与被颠覆”成为常态的商业世界中，企业必须具备五大能力：
l 从分析到洞察：移动互联、物联网等技术的快速发展催生了来自不同终端设备的各类数据。这些数据中，80%是文本、图像、声音、影视等非结构化数据，难以被现有的IT系统辨识和处理，更无法从中获取商业洞察，带来商业价值。企业只有凭借更为领先的IT系统，才能挖掘蕴藏在非结构化数据中的商业价值。
l 融合：由于数据类型不同，应用需要调用数据不同，应用开发的平台不同，如何调用外部数据，如何保护内部核心数据，如何利用公有云的快速迭代特性，如何利用私有云的安全可靠，如何利用传统IT架构、避免形成信息孤岛－—这些都对IT架构的混合性、可迁移、可调用、可扩展提出了要求。
l 敏捷开发、快速迭代：云的价值不应只是廉价，廉价只是营销的噱头，必然付出绑定终身、不可迁移的代价。云计算的价值在于实现业务、产品和服务的敏捷开发、快速迭代，是企业在技术大潮中像创业公司一样快速反应的“硬件”要求。
l 开放的架构：开源软件，对IT产业、甚至各行各业的价值，不言而喻。基于同样的理念，IBM更进一步，把硬件、服务器、芯片开放，让生态系统里的更多合作伙伴、更多行业客户，可以在开放的环境下创造价值。
l 共享的生态圈：开放、共享，不应该只限于软件、硬件，更重要的是创建生态系统。在认知时代，单一应用已经无法业务的需求，而多样化的应用不可能由某一家公司单独完成。企业应当打造一个开放的平台，打破内外资源、人才的界限，这本身也是一种能力。
IBM Power与企业共建未来
面对不断变轨的未来发展方向，IBM Power Systems从三个方面帮助企业具备以上五大能力，从而共建走向未来的能力：一、优化大数据分析；二；释放“云”的无限潜能；三、开放共赢的OpenPOWER生态圈。
l 优化大数据分析：分析与洞察、开放、共享
Power Systems是大数据而生的系统，其最为人称道的价值之一就在于其帮助客户管理日益复杂和数据密集的工作负载，使企业的基础架构能够更好地应对移动互联网、认知计算的挑战，迅速将数据转化为商业价值。Power Systems对文本、图像、声音、影视、超媒体等非结构化数据与结构化数据的融合支持，为企业整合快速生成、结构多样化的数据提供了可能。
IBM Watson在对多样数据对分析能力上的极佳表现，成为了Power Systems大数据分析能力的最佳例证。2011年，IBM决定让Watson参加电视智力竞赛时，POWER团队接到的首要任务，就是要让POWER Systems能够以极快的速度处理非结构化数据，进行自然语言问答。Watson最重展现出来的实力，比人类的反应速度快40倍：能在几秒钟内处理海量非结构化数据，并迅速得出洞察，而非“搜索结果”那么简单。
今天，同样的工作负载可以运行在一台POWER 8上，支持上千用户同时访问，性能提高4、5倍。举个例子，Watson为一个亚裔癌症患者建议治疗方案。它阅读了3469本医学专著、将近24万8千篇期刊论文、评估了69个治疗大纲、分析了61,540个临床实验数据、以及10万6千多份临床医学报告之后，提出了三个最优选的治疗方案——而这一切用时仅17秒。
今天，Watson还可以架构在 Linux on POWER上，架构在Softlayer云平台上。在实现对开源的支持之后，基于POWER8的Power Systems在大数据分析速度上达到了x86系统的82倍。
l 提高“云”的“包容度”：融合、敏捷、开放
企业的真实需求决定着其对云计算架构的选择。私有云的安全性超过公有云，而公有云的计算资源是私有云无法企及的——混合云完美的解决了这一问题，既可以充分利用私有云的安全，将内部重要数据保存在本地数据中心，同时，也可以使用公有云的计算资源，弹性完成工作，降低了开发成本。
因应对混合云的需求，构建了灵活的Power with OpenStack混合架构。在这一模式下，无论是运行AIX或是Linux on Power、无论是x86或PowerVM、PowerKVM或是其他支持OpenStack的虚拟化软件，都可以得到OpenStack这一业界统一标准的云管理平台的支持。开放、灵活的架构，也受到全球云计算先行者谷歌的青睐，其正在将其核心应用运行在Power Systems上，并通过OpenStack管理混合云。
与IBM合作长达26年的温布尔登网球赛，也是利用基于Power构建的混合云。
从2014年起，温网决定提供移动端的观赛渠道，同时，他们希望IBM帮助分析，球迷在手机、电视、PC端的观赛数据，结合他们在社交媒体上的评论，从中得到洞察。比如，预测“热门话题”，预测“焦点明星”，甚至预测周边商品的销量。所有外围社交媒体数据的分析，都运行在公有云平台；但是，核心数据——比赛数据、运动员的历史数据、对战分析、温网的官方网站，都运行在POWER构建的私有云上，以确保安全和稳定性。
l 开放共赢的OpenPOWER生态圈
作为OpenPOWER基金会的技术核心，Power Systems一直致力于通过这一开放的平台打造一个共赢的生态系统。通过将最核心的芯片设计与制造、服务器设计与制造，操作系统、数据库、中间件方案，甚至行业应用、行业解决方案，全部开放，OpenPOWER收获了大量创新成果，实现了生态系统的爆发式发展。
“Power”一词有“动力”、“能力”、“力量”之意，也可做“推动”、“快速前进”解。面向当下复杂的商业与技术环境，IBM 不断打磨Power Systems，希望将其新的能力、动力，转化成为IBM与企业不断创新、快速前行的力量。
